Aire de l’intelligence artificielle : connectivité ou de solitude ? – par Alexanne Jalbert-Laparé

Depuis l’origine même de son existence, l’humain est caractérisé par son caractère social, un attribut ayant été depuis toujours essentiel à sa survie (Peng et al., 2024). Ce besoin de créer des liens et coopérer pour survivre dans son environnement est fondamental chez ce dernier. Néanmoins, depuis la dernière décennie, on note une augmentation importante du niveau de stress lié au sentiment de solitude dans la population générale (Hu et al., 2025). Lorsqu’on parle de solitude, on réfère ici à un sentiment subjectif d’isolement social caractérisé par une insatisfaction quant aux relations personnelles dont l’individu dispose (Peng et al., 2025). Ce sentiment d’isolement social s’est vu évoluer en un sujet contemporain de santé publique en raison de ses graves conséquences sur la santé mentale et physique (Peng et al., 2024). Selon un sondage fait dans 16 pays, 60 % des jeunes adultes vivent des effets négatifs du fait de se sentir seuls : sentiment de vieillesse accélérée, démence précoce, dépression, augmentation des facteurs de risque liés à la mortalité précoce, etc. (Peng et al., 2024). En effet, grâce aux dernières avancées en imagerie cérébrale, des chercheurs ont pu démontrer que la solitude et le sentiment de rejet social provoquent une activité dans le cerveau qui est identique à celle que procure la douleur physique (Peng et al., 2024). En parallèle à ces recherches, d’autres experts commencent de plus en plus à s’intéresser à la nature sociale des émotions et l’importance de la régulation interpersonnelle de celles-ci (Peng et al., 2024). 

Quel rôle pourrait jouer l’intelligence artificielle ? 

La question de l’intelligence artificielle s’est rapidement intégrée dans la réflexion quant à cet enjeu. Effectivement, les dernières années ont été marquées par le développement de cette science dans des domaines tels que la reconnaissance du langage, l’analyse des sentiments, la génération d’un modèle conversationnel, etc. (Hu et al., 2025). Se développant rapidement, ces intelligences artificielles se voient peu à peu pourvues d’impressionnantes habiletés qui étaient, avant leur arrivée, essentiellement réservées à l’être humain. Par exemple, des modèles tels que ChatGPT peuvent, en partie, être amenés à développer une théorie de l’esprit, soit la capacité à se représenter les états mentaux d’autrui indépendamment des leurs (Hu et al., 2025). En plus, d’autres chercheurs se concentrent à développer la capacité à analyser une conversation de manière sensible au contexte pour des logiciels tels que les Large langage models chatbot (Hu et al., 2025) ou la capacité à détecter des signaux liés à la solitude dans l’expression du langage chez un individu pour des systèmes d’assistance vocales tels que Alexa (Peng et al., 2025). Ces avancées proposent des avenues intéressantes pour la thérapie et la recherche sur le terrain en psychologie (Hu, 2025 et Peng, 2024), mais de nombreux déficits demeurent dans ces systèmes, tels que, leur incapacité encore à faire référence à une expérience commune et partagée (Hu et al., 2025).

Ainsi, serait-il possible d’imaginer que le développement de l’intelligence artificielle puisse être une solution à cette hausse du sentiment de solitude ?

Il est vrai que le caractère non seulement abordable, accessible, mais également objectif des réponses générées par l’intelligence artificielle puisse être attrayant pour l’avenir de la psychologie (Hu et al., 2025). Il a été démontré, en effet, que l’intelligence artificielle peut être efficace pour répondre au besoin, partagé par plusieurs, de ventiler quant aux situations de leur vie courante, de verbaliser et d’évacuer leurs émotions en raison de la capacité de ces outils à procurer de l’écoute sans jugement (Hu et al., 2025). Une étude menée par Hu et collaborateurs (2025) a démontré, en outre, une diminution des sentiments de colère, de frustration et de peur suite à la validation, aux réponses personnalisées, aux conseils et aux stratégies d’adaptation générées par l’intelligence artificielle. En effet, cette technique a permis aux répondants de se sentir écoutés, compris et libérés de leur vécu éprouvant (Hu et al., 2025).

Néanmoins, les résultats de cette étude ne montrent pas de changement quant au niveau du support social perçu ni quant au sentiment de solitude même (Hu et al., 2025). Effectivement, celle.eux-ci ne perçoivent pas l’intelligence artificielle comme une forme de support social, car leur vision de celle-ci demeure mécanique et utilitaire, peu importe les réponses de cette dernière (Hu et al., 2025). Pour augmenter son authenticité, une avenue envisageable serait de renforcer l’apparence humaine de l’intelligence artificielle, par exemple, en lui donnant une apparence d’avatar ayant la capacité de transmettre et comprendre les signaux non verbaux (Hu et al., 2025). Toutefois, il est possible de se questionner, en tant que société, si cette direction est réellement celle souhaitée.

En somme, ces recherches récentes démontrent des développements intéressants dans le domaine de la recherche quant à la détection des individus dépourvus de soutien social efficient et de la thérapie en raison de l’efficacité prouvée de l’intelligence artificielle à permettre validation et expression saine des émotions (Peng et al., 2024). Par contre, des recherches additionnelles doivent être tenues avant d’envisager même de se positionner quant à la possibilité d’utiliser l’intelligence artificielle comme solution au sentiment de solitude croissant dans nos sociétés modernes.

Texte révisé par Maïka Nantel

Références

Hu, M., Chua, X. C. W., Diong, S. F., Kasturiratna, K. T. A. S., Majeed, N. M., et Hartanto, A. (2025). AI as your ally: The effects of AI-assisted venting on negative affect and perceived social support. Applied Psychology: Health and Well-Being, 17(1), e12621. https://doi.org/10.1111/aphw.12621 

Pavel Danilyuk. (2021, 22 juin). Technologie vin porter rechercher [Image en ligne]. Pexels. https://www.pexels.com/fr-fr/photo/technologie-vin-porter-rechercher-8439094/

Peng, C., Zhang, S., Wen, F., et Liu, K. (2024). How loneliness leads to the conversational ai usage intention: The roles of anthropomorphic interface, para-social interaction. Current Psychology: A Journal for Diverse Perspectives on Diverse Psychological Issues. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s12144-024-06809-5


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